Особенности студенческих курсовых работ, написанных с использованием искусственного интеллекта

Цель данной статьи заключается в описании специфики курсовых работ, написанных с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Методы. Главным является метод качественного анализа курсовых работ, с целью выявления ключевых достоинств и недостатков. Вместе с этим, для теоретического анализа использованы методы анализа публикаций отечественных авторов, посвященных проблемам использования ИИ в образовательном процессе.

Результаты. В статье представлены основные выводы о наиболее типичных проблемах курсовых работ, выполненных с использованием искусственного интеллекта (ChatGPT).

Выводы. Как мы можем заключить, в текущих условиях эффективные цифровые инструменты контроля и выявления текста, написанного с использованием ИИ отсутствуют. Однако изменение подхода к работе с курсовыми работами, повышение значения роли педагога, может позволить минимизировать риски заимствований результатов работы ИИ.

1. Елшанский С. П., Ферапонтова М. В., Ефимова О. С. Отношение студентов к дистанционному обучению в период пандемии: положительные и отрицательные аспекты // Педагогика и психология образования. 2021. № 2. С. 125136.

2. Фролова Е. В., Рогач О. В., Рябова Т. М. Преимущества и риски перехода на дистанционное обучение в условиях пандемии // Перспективы науки и образования. 2020. № 6(48). С. 78-88.

3. Неелова Н. В. Исследование лексического метода вычисления схожести строк с учетом предварительной обработки // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2009. Т. 2. С. 202-212.

4. Сафин К. Ф., Чехович Ю. В. О комбинированном алгоритме обнаружения заимствований в текстовых документах // Труды Института системного программирования РАН. 2022. № 34(1). С. 151-160.

5. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Сhatgpt в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. С. 276-301.

6. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. Сhatgpt в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 2. № 4. С. 9-22.