Андреева Ольга Сергеевна, кандидат филологических наук, доцент, начальник департамента филологии Института гуманитарных наук
Москва
Olga S. Andreeva, Ph. D. (Philology), associate professor, head of the chair of Philology, Institute of Humanities
Moscow
Новикова Зинаида Николаевна, кандидат технических наук, доцент, департамент филологии Института гуманитарных наук
Москва
Zinaida N. Novikova, Ph. D. of technical sciences, associate professor, the chair of Philology, Institute of humanities
Moscow
Сурхаев Магомед Абдулаевич, доктор педагогических наук, профессор, проректор по научной работе и цифровизации
Махачкала
Magomed A. Surhaev, doctor of Pedagogical Sciences, professor, vice-rector for research and digitalization
Makhachkala
Цель. Провести сопоставительный анализ основных рисков, возникающих при написании выпускных квалификационных работ из-за использования студентами сервисов искусственного интеллекта.
Методы. В исследовании использовались изучение и сравнительный анализ открытых интернет источников по выбранной теме, обобщение опыта проведенной работы по проверке выпускных квалификационных работ.
Результат. Результаты проведенного исследования показывают, что в настоящее время применение инструментов ИИ в процессе выполнения самостоятельных работ студентами встречает противоречивое отношение преподавательского состава и администрации вузов, а также порождает ряд проблемных ситуаций при написании выпускных квалификационных работ.
Выводы. Внедрение нейросетей в процесс подготовки ВКР требует от преподавательского состава изменения педагогических подходов. Необходимы с одной стороны разработка новых критериев оценивания работ, учитывающих умение студентов качественно и с соблюдением этических норм использовать ИИ в процессе написания ВКР, и с другой стороны востребована технологическая подготовка преподавателей по применению инструментов ИИ в учебном процессе и выявлению недобросовестного использования.
Аim. To conduct a comparative analysis of the main risks arising when writing final qualification works due to the use of artificial intelligence services by students.
Methods. The study used the study and comparative analysis of open Internet sources on the selected topic, generalization of the experience of the work carried out on checking final qualification works.
Results. The results of the study show that currently the use of AI tools in the process of independent work by students meets with a contradictory attitude of the teaching staff and university administration, and also gives rise to a number of problematic situations when writing final qualifying works.
Conclusions. The introduction of neural networks in the process of preparing final qualifying works requires the teaching staff to change their pedagogical approaches. On the one hand, it is necessary to develop new criteria for assessing works that take into account the ability of students to use AI efficiently and in compliance with ethical standards in the process of writing final qualifying works, and on the other hand, technological training of teachers in the use of AI tools in the educational process and the identification of unfair use is in demand.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.